Den gode start med AI er sjældent at starte med en stor forkromet løsning.
Derimod anbefaler vi at begynde med en konkret arbejdsgang, tydelige rammer
og lav organisatorisk risiko.
Mange virksomheder er ikke i tvivl om, at de bør arbejde seriøst med AI.
Men hvordan skal de komme i gang uden at åbne noget, der bliver for stort, for uklart og
for risikabelt?
Meget af det markedet tilbyder ser ud til at falde i to yderpunkter:
Enten bliver AI reduceret til individuel aktivitet og prompts, eller også bliver det til et større projekt, som ingen rigtig kan overskue endnu.
Begge dele kan give udfordringer.
Den første tilgang skaber sjældent varig værdi. Den anden føles for tung som start.
Derfor risikerer virksomheder at blive stående et sted mellem interesse og handling.
Den gode start er mindre omfattende, men mere effektiv
For de fleste virksomheder er den bedste start afgrænset.
Det vil typisk være at tage én konkret arbejdsgang, hvor det er muligt at skabe værdi hurtigt, holde risikoen nede og lære noget, som kan bruges videre. Eksempler på dét kan være: møder og opfølgning, kundehenvendelser, dokumentbehandling, kontrakt-review eller fakturahåndtering.
Det afgørende er, om den valgte use case er konkret nok til at kunne forankres ordentligt.
Hvad en god AI-start kræver
Her gør mange det mere komplekst, end det behøver at være.
Du behøver ikke at starte med en samlet AI-strategi for hele virksomheden eller kortlægge samtlige processer. Men du skal definere nok til, at AI-brugen bliver anvendelig i praksis.
En god AI-start kræver som minimum, at du afklarer:
– Hvilken konkret arbejdsgang der skal forbedres
– Hvad AI skal hjælpe med i den arbejdsgang
– Hvem der skal bruge det
– Hvornår det skal bruges
– Hvilken model eller løsning der er passende
– Hvilke data der må indgå
– Hvordan output skal struktureres
– Hvordan resultatet skal bruges bagefter
Lav risiko handler ikke om at vente
Mange ledelser forbinder lav risiko med at være forsigtige længe.
Men i praksis er lang ventetid sjældent lav risiko, men udskudt læring.
Lav risiko i AI handler ikke om at undgå at starte, men at starte på en måde, hvor scope er
tydeligt, konteksten er afgrænset og værdien kan vurderes hurtigt.
Det er netop derfor vi anbefaler én konkret arbejdsgang. Det giver et stærkt startpunkt.
Hvis brugen ikke kan forankres sikkert og konsistent i én arbejdsgang, er der ingen grund til at tro,
at den bliver lettere at forankre i ti.
Hvad ledelsen bør gøre først
Hvis du som virksomhed vil ordentligt i gang, er det første skridt at vælge en arbejdsgang, hvor du kan tage nogle klare beslutninger:
– Hvad skal forbedres
– Hvem bruger AI
– I hvilken kontekst
– Med hvilke data
– På hvilken løsning
– Med hvilket output
– Hvordan værdien vurderes bagefter
Det er her, AI begynder at blive en organiseret del af arbejdet.
Nu skal du bare udvælge en konkret arbejdsgang, så AI kan
bruges relevant og værdiskabende fra start.